OpenAI stellt GPT-4.1 für ChatGPT Plus, Pro und Team-Nutzer bereit

Von Leah Han am Mai 15, 2025

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OpenAI hat GPT-4.1 für ChatGPT Plus-, Pro- und Team-Abonnenten veröffentlicht, was vor allem die Fähigkeiten im Bereich Codierung und Anweisungsfolgen verbessert. Zudem ersetzt GPT-4.1 mini das Vorgängermodell und bietet schnellere sowie effizientere Leistung.

OpenAI bringt GPT-4.1 für zahlende ChatGPT-Nutzer

OpenAI hat die Verfügbarkeit von GPT-4.1 für ChatGPT Plus, Pro und Team-Nutzer bekanntgegeben – ein bedeutendes Update, das besonders für Entwickler:innen und Nutzer:innen, die KI für das Programmieren einsetzen, optimiert wurde. Diese neue Version baut auf GPT-4 auf, verbessert die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und vor allem die Leistung im Coding-Bereich, um den Anforderungen des täglichen Programmierens und Debuggings gerecht zu werden.

Wesentliche Verbesserungen mit GPT-4.1

  • Verbesserte Befehlsausführung: GPT-4.1 erzielt eine höhere Genauigkeit bei der Umsetzung von Nutzeranweisungen, was für komplexe Entwicklungsaufgaben entscheidend ist.
  • Erhöhte Coding-Fähigkeiten: Im Vergleich zu GPT-4o generiert und debuggt GPT-4.1 Code effizienter und ist damit eine leistungsfähige Alternative für alltägliche Programmieraufgaben.
  • Plattformübergreifende Verfügbarkeit: Abonnenten können GPT-4.1 über das Dropdown-Menü „more models“ in ChatGPT auswählen und so problemlos integrieren.

Einführung von GPT-4.1 mini

OpenAI hat außerdem GPT-4o mini durch GPT-4.1 mini ersetzt. Dieses kompakte Modell fokussiert sich auf Effizienz und Geschwindigkeit und liefert dabei eine bessere Leistung beim Befolgen von Anweisungen und bei allgemeinen Intelligenzaufgaben. GPT-4.1 mini dient als Fallback-Modell für kostenlose Nutzer, sobald deren GPT-4o-Nutzungslimit erreicht ist.

Sicherheits- und Leistungsbewertung

OpenAI hat umfassende Sicherheitsbewertungen für GPT-4.1 veröffentlicht, die zeigen, dass die Sicherheitsleistung mit der von GPT-4o vergleichbar oder gar identisch ist. Diese Analysen sind öffentlich im Safety Evaluations Hub zugänglich und bieten Nutzern wichtige Einblicke in die ethische und sichere Anwendung der KI.

Fortschritte im Fine-Tuning der Modelle

  • Reinforcement Fine-Tuning (RFT): OpenAI nutzt RFT weiterhin, um die Modellleistung vor allem bei komplexen und aufgabenspezifischen Herausforderungen durch Methoden wie Chain-of-Thought-Reasoning zu verbessern.
  • Supervised Fine-Tuning: Nutzer können jetzt auch GPT-4.1 nano, das schnellste und kostengünstigste Modell von OpenAI, für spezielle Anwendungsfälle feinjustieren, um individualisierte Performance zu erzielen.

Hier zeigt sich, dass OpenAI nicht nur schnellere und leistungsfähigere Modelle bereitstellt, sondern auch intensiv in Werkzeuge und Anpassungsmethoden investiert, um die praktische Anwendbarkeit der KI-Systeme im Coding und darüber hinaus zu erweitern. Der Hype ist real, jedoch ist der Kontext entscheidend – insbesondere bezüglich ethischer KI-Nutzung und Transparenz für den Endanwender.